BetterClaw im Test: Die einfache Alternative zu OpenClaw, Hermes und Grok Bot

KI-Agenten sind gerade überall. Sie recherchieren für dich, behalten Webseiten im Blick, sortieren Mails und arbeiten nach Zeitplan, auch wenn du schläfst.

Bekannte Lösungen wie OpenClaw oder Hermes haben aber einen Haken: Du musst sie selbst auf einem Server betreiben. Und das ist für die meisten zu kompliziert.

BetterClaw nimmt dir genau diese Technik ab. Ich habe das Tool ausführlich getestet und zeige dir hier, was es kann, wofür ich es nutzen würde und wo es (noch) hakt. Mit vielen Screenshots aus meinem eigenen Account.

Was ist BetterClaw?

BetterClaw ist eine Plattform, auf der du KI-Agenten in der Cloud nutzt, ganz ohne eigenen Server. Deine Agenten erledigen Aufgaben selbstständig, arbeiten nach Zeitplan und greifen auf deine Tools zu, auch wenn dein Rechner aus ist.

Du meldest dich an, verbindest eine KI und legst los. Jeder Agent bekommt dabei seinen eigenen Computer in der Cloud, auf dem er Webseiten öffnet, Dateien anlegt und dir zum Beispiel jeden Morgen um 7 Uhr ein Briefing schickt.

Auch ChatGPT und Claude erledigen heute längst Aufgaben, statt nur zu antworten. BetterClaw ist deshalb kein Ersatz für dein Abo, sondern eine Ergänzung: für Agenten, die dauerhaft eingerichtet sind, die du mit deinem Team teilst oder als Bot in Telegram und Slack einsetzt, und bei denen du die KI frei wählst.

So funktioniert BetterClaw

Bevor wir zu den Praxisbeispielen kommen, ein kurzer Rundgang durch die wichtigsten Bausteine.

Agenten mit eigener Rolle

Du kannst mehrere Agenten anlegen, jeden für eine eigene Aufgabe. Ich habe zum Beispiel einen KI-Radar für News, einen Marketing-Scout und einen Website-Wächter.

Wie sich ein Agent verhält, legst du in der sogenannten Soul fest. Das ist einfach ein Text, den du wie eine Stellenbeschreibung schreibst. Auf Deutsch und ohne Programmierkenntnisse.

Jeder Agent bekommt seinen eigenen Server

Das ist ein Punkt, den viele unterschätzen. Jeder Agent läuft auf seinem eigenen, abgeschotteten Computer in der Cloud. Nichts davon wird mit deinen anderen Agenten geteilt.

Was das für dich bedeutet:

• Trennung: Ein Agent für Kunde A sieht nichts von Kunde B. Welche Zugänge ein Agent bekommt, legst du für jeden einzeln fest.
• Sicherheit: Geht bei einem Agenten etwas schief, betrifft das nur seine eigene Maschine, nicht deinen Rechner.
• Kosten: Hat ein Agent nichts zu tun, schläft er und verbraucht nichts. Bei der nächsten Aufgabe wacht er nach ein paar Sekunden wieder auf, Dateien und Gedächtnis bleiben erhalten.

👉 Innerhalb eines Agenten ist dagegen alles geteilt. Deshalb gilt: ein Agent pro Kunde oder Projekt.

Aufgaben in einem Satz

Im Chat beschreibst du in normaler Sprache, was du willst. Du wählst einen Agenten aus und klickst auf „Start task“.

Der Agent macht sich dann selbst einen Plan und arbeitet die Schritte nacheinander ab.

Erstellt ein Agent Dateien, zum Beispiel PDF-Berichte oder Excel-Tabellen, landen sie rechts im Ergebnis-Bereich und du kannst sie direkt herunterladen.

Geplante Aufgaben und Workflows

Aufgaben kannst du auch nach Zeitplan laufen lassen, zum Beispiel jeden Morgen um 7 Uhr.

Für Abläufe mit mehreren Schritten gibt es Workflows. Das Besondere: Du schreibst sie in ganz normaler Sprache, Schritt für Schritt. Auch auf Deutsch.

Wenn du willst, fragt dich der Agent bei einzelnen Schritten vorher um Erlaubnis. Erst wenn du zustimmst, macht er weiter.

Du musst auch nicht bei null anfangen. Im Verzeichnis findest du fertige Vorlagen, etwa für Mail-Sortierung, Konkurrenzbeobachtung oder Belege. Jede Vorlage kannst du lesen, anpassen und erst dann einschalten.

Bots für Telegram, Slack und Discord

Jeden Agenten kannst du als Bot in Telegram, Slack oder Discord einbinden. Dann schreibst du ihm einfach vom Handy aus, oder dein Team schreibt ihm.

Beim Telegram-Bot wählst du den Agenten aus, fügst den Code von Telegram ein und legst fest, wer dem Bot schreiben darf.

Team-Zugang

Du kannst Teammitglieder einladen. Sie können mit den Agenten arbeiten, sehen aber keine Einstellungen. Außerdem kannst du sie auf bestimmte Agenten beschränken.

Praxisbeispiele: Wofür sich BetterClaw lohnt

Jetzt wird es konkret. Ein paar Beispiele, die im Alltag echte Zeit sparen.

1. Website-Check in einem Satz

Ich habe einem Agenten gesagt, er soll die Startseite meiner Webseite öffnen und einen kurzen SEO-Check machen: Seitentitel, Meta-Description, Überschriften und Bilder ohne Alt-Text.

Der Agent hat die Seite in seinem eigenen Browser geöffnet und mir die Daten samt Verbesserungsvorschlägen geliefert. Ich habe nachgeprüft: Seitentitel, Meta-Description und Überschriften stimmten exakt.

💡 Tipp: Als geplante Aufgabe läuft so ein Check jede Woche von selbst. Für Fortgeschrittene gibt es die Vorlage SEO Click-Through Monitor: Sie holt sich jede Woche die Seiten aus der Google Search Console, die oft angezeigt, aber kaum geklickt werden, und schlägt bessere Titel vor.

2. Aus einem Video oder Beitrag Content für alle Kanäle machen

Das ist für jeden spannend, der regelmäßig Content produziert. Die Vorlage Content Repurposing nimmt jede Woche deinen neuesten Blogbeitrag oder dein neuestes Video und macht daraus einen X-Thread, einen LinkedIn-Post, einen Newsletter-Teaser, ein Video-Skript und ein Karussell.

Alles landet gesammelt in einem Google Doc. Du musst nur noch drüberlesen und veröffentlichen.

Beim Installieren siehst du sofort, was die Vorlage braucht, hier Gmail und Google Docs. Fehlt eine Verbindung, richtest du sie mit ein paar Klicks nachträglich ein.

3. Google-Bewertungen managen

Das ist für alle spannend, die ein Geschäft, eine Praxis, ein Restaurant oder eine Dienstleistung vor Ort haben. Die Vorlage Review & Reputation Monitor schaut jeden Morgen nach neuen Bewertungen auf Google und anderen Bewertungsportalen, hebt die schlechten hervor und schreibt zu jeder Bewertung einen Antwortentwurf.

Dafür brauchst du nur Gmail und Google Maps. Weil du die Vorlage in normaler Sprache anpassen kannst, sagst du ihr einfach, dass sie auf Deutsch und in deinem Ton antworten soll.

Auch das Beantworten kann der Agent übernehmen. Einen Connector für dein Google-Unternehmensprofil gibt es zwar nicht, aber über den externen Browser arbeitet der Agent in deinem Chrome, wo du bei Google eingeloggt bist, und veröffentlicht die Antworten dort. Mehr zum externen Browser weiter unten.

💡 Tipp: Lass dich vor dem Veröffentlichen um Erlaubnis fragen, zumindest bei schlechten Bewertungen. Eine misslungene KI-Antwort auf eine 1-Stern-Bewertung schadet mehr als gar keine.

4. Dein tägliches Branchen-Briefing

Mein KI-Radar soll jeden Morgen schauen, was es Neues zu einem Thema gibt, bei mir zu Claude. Und er soll nur melden, was er mir noch nicht gemeldet hat.

Genau das ist der Workflow, den du oben im Screenshot siehst: drei Schritte, in normalem Deutsch geschrieben. Suchen, Neues herausfiltern, Briefing schicken.

Das funktioniert mit jedem Thema. Deine Branche, deine Konkurrenz oder ein Tool, das du im Auge behalten willst.

5. Deals, Preise und Konkurrenz im Blick

Mein Marketing-Scout prüft als geplante Aufgabe die neuen AppSumo-Deals und vergleicht sie mit dem letzten Stand: neue Deals, ausgelaufene Deals, Preisänderungen und was bald endet.

Dafür hat der Agent ein kleines Prüfprogramm auf seiner eigenen Maschine bekommen. Das ist eher etwas für Fortgeschrittene, zeigt aber, wie weit du gehen kannst.

Einfacher geht es mit der fertigen Vorlage Competitor Monitor. Sie vergleicht jeden Montag die Preis- und Funktionsseiten deiner Mitbewerber mit der Vorwoche und sagt dir, was sich geändert hat.

6. Ein Bot für dein Team oder deine Community

Das ist für mich einer der größten Unterschiede zu einem normalen Claude- oder ChatGPT-Abo. Dort arbeitest in der Regel nur du mit der KI.

Bei BetterClaw hängst du einen Agenten als Bot in einen Slack-Kanal oder eine Telegram-Gruppe. Dann können auch andere ihm Aufgaben geben: dein Team, deine Assistenz oder Kunden. Und du legst genau fest, auf welche Tools dieser Bot Zugriff hat.

BetterClaw vs. OpenClaw, Hermes und Grok Bot

OpenClaw und Hermes: viel Technik, volle Kontrolle

OpenClaw und Hermes sind kostenlose Open-Source-Agenten. Der Haken: Du betreibst sie selbst. Auf einem eigenen Server, einem Mac mini oder einem Rechner, der rund um die Uhr läuft. Ich habe OpenClaw selbst auf meinem Server installiert und weiß, wie viel Arbeit da dranhängt.

💡 Lese-Tipp: OpenClaw installieren und nutzen – was du wissen musst

Bei BetterClaw fällt diese ganze Technik weg:

	OpenClaw / Hermes	BetterClaw
Einrichtung	Server mieten, Software installieren, Einstellungen per Textdatei	Anmelden, KI verbinden, loslegen
Updates und Wartung	machst du selbst	übernimmt der Anbieter
Läuft, wenn dein PC aus ist	nur mit eigenem Server	ja
Passwörter und Zugänge	oft in Textdateien	in einem verschlüsselten Tresor
Kontrolle	volle Kontrolle, Open Source	fertige Plattform

Genau das loben auch viele Käufer auf AppSumo. Mehrere schreiben, dass sie OpenClaw oder Hermes vorher selbst betrieben haben und mehr Zeit mit Wartung verbracht haben als mit den eigentlichen Agenten.

Was du dafür aufgibst: volle Kontrolle und den Zugriff auf deinen eigenen Rechner.

Grok Bot: bequem, aber an xAI gebunden

Mit Grok Bot hat auch xAI, die Firma hinter dem Chatbot Grok, eigene Agenten gestartet. Auch hier bekommt jeder Bot seinen eigenen Computer in der Cloud, du brauchst also ebenfalls keinen Server.

Der Unterschied: Grok Bot ist Teil der SuperGrok-Abos, und du arbeitest mit der KI, die xAI dir vorgibt. Bei BetterClaw wählst du die KI selbst aus, kannst dein ChatGPT-Abo nutzen und deine Agenten als Bots in Telegram, Slack oder Discord einsetzen. Und mit dem Lifetime Deal zahlst du einmal statt jeden Monat.

Hast du ohnehin ein SuperGrok-Abo, kann Grok Bot ein bequemer Einstieg sein. Willst du flexibel bleiben, passt BetterClaw besser.

Meine Einschätzung: Wer gern bastelt, bleibt bei OpenClaw oder Hermes. Wer Ergebnisse will, ohne Server-Admin zu werden, und dabei die freie Wahl der KI behalten möchte, ist mit BetterClaw am schnellsten am Ziel.

Custom MCP: So schließt du (fast) alles an BetterClaw an

Damit dein Agent für dich arbeiten kann, braucht er Zugriff auf deine Tools. BetterClaw bringt dafür über 120 fertige Verbindungen mit, sogenannte Connectors. Von Gmail, Google Drive und Notion über HubSpot und Stripe bis zu Canva und YouTube. Du verbindest sie mit wenigen Klicks.

Fehlt dir ein Tool, kommt MCP ins Spiel. MCP ist ein offener Standard, über den KI-Systeme auf andere Tools zugreifen. Immer mehr Anbieter haben dafür einen eigenen MCP-Server.

Die Funktion ist sehr ähnlich wie Custom MCP bei Claude. Wenn du in Claude schon eigene Connectors per URL hinzugefügt hast, kennst du das Prinzip. Ich nutze das dort täglich, zum Beispiel für SEO-Daten oder WordPress.

Mit dem Button „Add MCP server“ schließt du so einen Server einfach per Adresse an. Du fügst die URL ein, und BetterClaw erkennt Namen und Werkzeuge automatisch. Im Screenshot siehst du das am Beispiel des öffentlichen DeepWiki-Servers.

Damit kommst du an praktisch jedes Tool, das einen MCP-Server mit Adresse anbietet, auch wenn es bei den fertigen Connectors fehlt.

Ein paar Einschränkungen solltest du kennen:

• Nur online: Der MCP-Server muss über eine Adresse im Internet erreichbar sein. Programme, die nur auf deinem Computer laufen, gehen nicht.
• Anmeldung: Server mit API-Key klappen. Die Anmeldung per Login-Fenster funktioniert nicht bei jedem Anbieter.
• Erst ab Tier 3: Im AppSumo-Deal* ist MCP-Support erst ab Tier 3 enthalten.

Dazu kommen Skills, also fertige Anleitungen für bestimmte Aufgaben, zum Beispiel für PDFs, RSS-Feeds oder YouTube-Transkripte. Eigene Skills kannst du ebenfalls hochladen.

Der Browser: intern in der Cloud oder extern in deinem Chrome

Agenten müssen oft auf Webseiten. BetterClaw bietet dafür zwei Wege.

Der interne Browser

Jeder Agent hat einen eigenen Browser auf seiner Maschine in der Cloud. Der funktioniert auch, wenn dein Computer aus ist, zum Beispiel bei einer geplanten Aufgabe um 7 Uhr früh. Genau so lief auch mein Website-Check von oben.

Zugangsdaten für Logins legst du im Secrets-Tresor ab. Der Agent nutzt sie, ohne das Passwort selbst zu sehen, und jeder Zugriff wird protokolliert.

Logins sind allerdings die Schwachstelle. Mein Test, mich mit E-Mail und Passwort bei einem Online-Tool anzumelden, ist gescheitert, weil die Seite auf den Google-Login umgeleitet hat. Google-Logins und Zwei-Faktor-Abfragen sind für den internen Browser schwierig.

Der externe Browser (dein Chrome)

Dafür gibt es den Browser Connector. Du installierst eine Chrome-Erweiterung, verbindest sie mit einem Code, und der Agent arbeitet in deinem echten Chrome, mit allen Seiten, bei denen du schon eingeloggt bist.

Du schaust im Seitenfenster zu und kannst jederzeit stoppen. Bei riskanten Aktionen fragt der Agent vorher nach, und du kannst ihn auf „nur lesen“ stellen.

Der Haken: Dein Rechner muss dafür laufen.

Meine Faustregel: Aufgaben ohne Login über den internen Browser. Alles, wo du eingeloggt sein musst, zum Beispiel Social Media oder Werbekonten, über deinen Chrome.

DSGVO und Datenschutz

Standardmäßig laufen BetterClaw und deine Agenten auf Servern in den USA. Für den Einsatz mit Kundendaten sind zwei Punkte wichtig:

• AV-Vertrag: Einen Auftragsverarbeitungsvertrag mit EU-Standardvertragsklauseln gibt es in jedem Tier.
• EU-Hosting: Auf Wunsch zieht das Team deine Agenten auf Server in der EU um, ebenfalls in jedem Tier. Nach dem Kauf reicht eine Mail an hello@betterclaw.io.

Laut Anbieter werden deine Inhalte außerdem nicht zum Training von KI-Modellen verwendet.

Meine Einschätzung: Für Recherchen, Monitoring und interne Abläufe passt das. Arbeitest du mit Kundendaten, beantrag das EU-Hosting, schließ den AV-Vertrag ab und kläre den Einsatz mit deinem Datenschutzberater.

Nachteile und Grenzen

Kein Tool ist perfekt. Das solltest du vor dem Kauf wissen:

• Vieles ist noch Beta. Workflows und der externe Browser sind neu und noch nicht ganz ausgereift.
• Logins im internen Browser klappen bei Google-Login und Zwei-Faktor-Abfragen oft nicht.
• Geduld: Aufgaben dauern eher Minuten als Sekunden.
• Für Agenturen fehlen Kunden-Ordner. Du arbeitest mit einem Agenten pro Kunde.

Pläne, Preise, Credits und BYOK

Damit du die Preise richtig einordnen kannst, vorab das Wichtigste: Credits messen nur, wie lange deine Agenten arbeiten. Die KI selbst kommt von dir, im einfachsten Fall über dein ChatGPT-Abo.

Credits: Was BetterClaw berechnet

• 1 Credit = 1 Minute, in der die Maschine eines Agenten läuft. Schläft der Agent, kostet er nichts.
• Ein paar Extras ziehen ebenfalls Credits: der Residential Proxy, über den dein Agent mit einer normalen Privat-IP surft (40 Credits pro GB), und Aktionen in Werbekonten von Google und Meta (50 Credits) oder auf X (10 Credits).
• Die KI selbst verbraucht keine Credits. Sie läuft über deinen eigenen Zugang, mehr dazu gleich.

Laut Anbieter dauern die meisten Aufgaben 5 bis 10 Minuten, also 5 bis 10 Credits. In meinem Testmonat habe ich trotz vieler Tests nur gut 100 Credits verbraucht. Die Credits gibt es jeden Monat neu, nicht verbrauchte verfallen am Monatsende.

BYOK: Die KI bringst du selbst mit

Wie bei OpenClaw oder Hermes verbindest du auch bei BetterClaw deine eigene KI. Das nennt sich „Bring your own Key“, ein Key ist einfach dein persönlicher Zugangsschlüssel zu einem KI-Anbieter. Dafür hast du vier Wege:

• Dein ChatGPT-Abo: Du meldest dich mit deinem bezahlten ChatGPT-Abo an, ganz ohne API-Key. Die Nutzung läuft über dein Abo, extra zahlst du nichts.
• OpenRouter: Ein Key für Hunderte Modelle, darunter sehr günstige und sogar kostenlose. Du zahlst pro Nutzung direkt bei OpenRouter.
• Knapp 30 Anbieter direkt, darunter Anthropic, OpenAI, Google Gemini und DeepSeek, plus jede OpenAI-kompatible Schnittstelle.
• Lokale KI: Modelle, die auf deinem eigenen Rechner laufen. Mehr dazu gleich.

Über eine OpenAI-kompatible Schnittstelle habe ich zum Beispiel WritingMate angebunden und kann so mit einem einzigen Key zwischen GPT- und Gemini-Modellen wechseln. Du trägst einfach Adresse, Key und Modellname ein.

Pro Agent legst du ein Haupt-Modell und ein Ersatz-Modell fest, falls das erste einmal ausfällt.

Lokale KI: Agenten ohne KI-Kosten

Besonders stark finde ich, dass du auch eine KI nutzen kannst, die auf deinem eigenen Rechner läuft, zum Beispiel über Ollama oder LM Studio. Dann kosten dich die KI-Anfragen gar nichts, und deine Inhalte gehen an keinen externen KI-Anbieter.

Du findest die Option im Modell-Tab deines Agenten unter Local LLM Models. Dafür installierst du eine kleine App von BetterClaw auf deinem Rechner.

Der Agent selbst läuft dabei weiter in der Cloud, nur die KI-Anfragen beantwortet dein Rechner. Das heißt: Dein Rechner muss laufen, solange der Agent arbeitet. Für die Zeit, in der er aus ist, hinterlegst du ein Ersatz-Modell. Lokale KI ist ab Tier 3 dabei.

💡 Tipp: Das Modell entscheidet über das Ergebnis, und kleine lokale Modelle tun sich bei Agenten-Aufgaben oft schwerer als große Cloud-Modelle. Bei mir haben nicht alle Modelle gleich gut gearbeitet. Teste deine wichtigste Aufgabe mit zwei, drei Modellen und prüf die Ergebnisse, bevor du sie weiterverwendest.

Abo oder Lifetime Deal

Regulär zahlst du für BetterClaw ein monatliches Abo, der Pro-Plan mit 5 Agenten kostet zum Beispiel 49 Dollar im Monat. Aktuell gibt es BetterClaw aber als Lifetime Deal auf AppSumo*. Du zahlst einmal und nutzt das Tool dauerhaft, je nach Tier ab 79 Dollar.

Meine Empfehlung: Tier 3, also die dritte Paketstufe. Erst ab Tier 3 ist das dabei, was BetterClaw für mich interessant macht:

• eigene MCP-Server
• unbegrenzt Connectors und mehrere Konten pro Dienst, zum Beispiel zwei Gmail-Postfächer
• KI-Modelle auf deinem eigenen Rechner
• 8 Agenten, 12.000 Credits pro Monat und 2 Team-Plätze

In Tier 1 und 2 fehlt der MCP-Support, und du hast nur wenige Connectors. Damit fehlt genau das, was BetterClaw so flexibel macht.

Bei AppSumo hast du außerdem 60 Tage Rückgaberecht, du kannst also in Ruhe testen.

👉 Hier kannst du dir den Deal ansehen*

Für wen lohnt sich BetterClaw?

BetterClaw lohnt sich für alle, die KI-Agenten rund um die Uhr für sich arbeiten lassen wollen, ohne selbst einen Server zu betreiben.

Besonders gut passt es, wenn …

• du KI-Agenten nutzen willst, aber keinen Server betreiben möchtest.
• du wiederkehrende Aufgaben automatisieren willst: Recherche, Monitoring, Mails, Berichte.
• du einen Agenten mit deinem Team teilen oder vom Handy aus per Telegram steuern willst.
• du schon ein ChatGPT-Abo hast und mehr daraus machen willst.

Eher nicht, wenn …

• du nur ab und zu mit einer KI chatten willst. Dafür reicht ein Claude- oder ChatGPT-Abo.
• du mit sensiblen Daten arbeitest, die nur auf deinen eigenen Servern liegen dürfen.
• du maximale Kontrolle willst. Dann bleib bei OpenClaw oder Hermes.

💡 Lese-Tipp: Du hostest lieber selbst? Dann schau dir an, wie du N8N selber hosten kannst, ganz ohne Technikkenntnisse.

Warum ich BetterClaw stark finde

Ich habe OpenClaw selbst auf meinem Server installiert und weiß, wie viel Arbeit da dranhängt. Bei BetterClaw ist davon nichts übrig. Ich beschreibe eine Aufgabe in einem Satz, und der Agent erledigt sie in der Cloud, auch um 7 Uhr früh, während mein Rechner aus ist.

Was mich aber wirklich überzeugt: Du arbeitest nicht allein mit deiner KI. Du hängst einen Agenten in den Slack-Kanal deines Teams oder in eine Telegram-Gruppe, gibst ihm genau die Zugänge, die er braucht, und jeder Agent bleibt sauber von den anderen getrennt. Mit einem normalen Claude- oder ChatGPT-Abo geht das so nicht.

Dazu kommt die Offenheit. Mit Custom MCP schließt du fast jedes Tool an, und bei der KI hast du die freie Wahl, vom ChatGPT-Abo über OpenRouter bis zum Modell auf deinem eigenen Rechner.

Fertig ist BetterClaw noch nicht. Vieles ist Beta, und Logins im Browser sind zäh. Wenn mich aber heute jemand ohne Technik-Hintergrund fragt, wie er am einfachsten zu echten KI-Agenten kommt, ist BetterClaw meine Antwort. Starte mit einer einzigen, klaren Aufgabe, etwa einem täglichen Briefing, und bau dann Schritt für Schritt aus.