Bildmanipulation mit künstlicher Intelligenz: Googles neue Bilder-KI Nano Banana Pro übertrumpft die Konkurrenz von Flux, OpenAI und Co. deutlich! In diesem Beitrag zeige ich dir, was das Modell so besonders macht, wie ich es getestet habe und wie du es selbst kostenlos nutzen kannst.
Das wichtigste in Kürze 👇
- Nano Banana ist eine KI-Bildtechnologie von Google
- Die aktuell Leistungsstärkste Version ist Nano Banana Pro
- Nano Banana ist auch perfekt für die KI-Bildbearbeitung geeignet
- Nutzen kannst du Nano Banana in Google Gemini (kostenlos aber mit Einschränkungen & Wasserzeichen), sowie über diverse KI-Tools (z.B. OpenArt) oder über die API
Was ist Nano Banana?
Nano Banana ist die KI-Bildtechnologie von Google – der „echte“ Name lautet eigentlich Gemini Native Image. Dabei handelt es sich um ein multimodales Bildmodell, das besonders stark in der KI-Bildbearbeitung und Bildmanipulation ist. Vor Kurzem ist die neue Version Nano Banana Pro erschienen, die nochmals deutliche Verbesserungen mit sich bringt.
Im Vergleich zu anderen Bild-KIs ist die große Stärke von Nano Banana die Konsistenz bei der Bildmanipukation: Kleidung, Gesichtszüge und Posen bleiben sehr nah am Original, während Hintergrund, Accessoires oder Details verändert werden. Genau das habe ich in vielen Tests ausprobiert – mit überraschend guten Ergebnissen.
💡 Lese-Tipp: Die besten KI-Tools, die ich nutze
Was ist Nano Banana Pro
Nano Banana Pro ist die verbesserte Version von Nano Banana, offiziell unter dem Namen Gemini 3 Pro Image. Der Fokus liegt auf professioneller Bildgenerierung und maximaler kreativer Kontrolle.
Die wichtigsten Neuerungen:
- Hohe Auflösung (1K, 2K und 4K)
- Deutlich besseres Text Rendering direkt im Bild
- Multi Bild Eingabe für konsistente Gesichter, Produkte oder Stile
- Bessere Eignung für Marketing, Branding, Produktfotografie und visuelle Kampagnen
Damit richtet sich Nano Banana Pro vor allem an Agenturen, Creator, Marken oder alle, die hochwertige Assets automatisiert erstellen möchten.
Nano Banana kostenlos nutzen?
Nano Banana (Gemini Native Image) bzw. Nano Banana Pro kannst du du kostenlos in Deutschland nutzen und zwar direkt in Google Gemini oder alternativ auch im Google AI Studio (die Nutzung über das Google AI Studio funktioniert nur noch mit einem bezahlten API-Key bzw. einem Projekt mit Abrechnung).
Und hier das Ergebnis (die Teller wurden durch Bananen ersetzt):
Einschränkungen & Limits bei der kostenlosen Nutzung
Wenn du Google Gemini nutzt, dann wird in deinen Bildern ein Wasserzeichen eingefügt (Gemini-Stern). Außerdem ist die kostenlose Nutzung über Gemini stark eingeschränkt – bei mir war das Limit bereits nach 3 Bildern (!) erreicht und man bekommt auch nicht die volle Auflösung die mit Nano Banana Pro eigentlich möglich wäre.
💡 Tipp: Im KI-Tool OpenArt kannst du Nano Banana Pro ohne Wasserzeichen nutzen, und aus den Bildern dann auch gleich Videos mit Sora 2 und Google Veo 3.1 generieren.
Mein Nano Banana Test (+Video)
In diesem Video siehst du meinen ersten Nano Banana Test – das war allerdings noch mit der „normalen“ Version, nicht mir Nano Banan Pro:
Ich wollte testen, ob ich mit Nano Bana ein gutes YouTube-Thumbnail mit nur einem Prompt erstellen kann.
Dazu habe ich einfach schnell ein Foto von mir mit meiner Webcam aufgenommen:
Danach habe ich in etwa diesen Prompt eingegeben:
Und das war das Ergebnis:
Und das Ergebnis ist richtig gut – es könnte tatsächlich ein Foto von mir sein.
Ich habe dann lediglich noch manuell ein „AI“ Symbol und den Schriftzug „Neu“ hinzugefügt und das Bild dann tatsächlich als Titelbild für mein YouTube-Video gewählt.
Nano Bana kann also für einige Aufgaben tatsächlich schon Photoshop oder Canva (fast) ersetzen.
Vergleich mit anderen Modellen (ChatGPT Image & Flux)
Um die Stärken von Nano Banana einzuordnen, habe ich das gleiche Prompt bei anderen bekannten Modellen getestet.
ChatGPT Image (OpenAI)
Das Ergebnis mit ChatGPT (GPT-Image) war deutlich schlechter: Ich wurde so stark geändert, dass ich mich nicht wiedererkenne, die Banane wirkte weniger realistisch und die Gesamt-Qualität entspricht nicht dem, was Nano Banana geliefert hat. Das zeigt gut, dass einige Modelle zwar generell starke Text-zu-Bild-Fähigkeiten haben, aber bei gezielter Bildbearbeitung mit Charakterkonsistenz Probleme bekommen.
Flux (Flux Kontext)
Flux war bis dato eines der besten Modelle für Bildbearbeitung beziehungsweise Bildmanipulation. In meinem Vergleich war das Ergebnis besser als bei ChatGPT Image, aber Flux kam bei der Erhaltung der Person und bei der Output-Qualität nicht an Nano Banana heran. Die Person (also ich 🙂 ) wurde bei Flux stärker verändert, Details waren nicht so akkurat wie bei Nano Banana.
Das bedeutet: Nano Banana ist nicht zwingend in jeder Kategorie „besser“, aber speziell bei der Bearbeitung von Bildern ist es aktuell führend – vor allem wenn man auch Details bei Personen erhalten möchte.
Weiteres Beispiel: kleine Änderungen, große Wirkung
Manchmal willst du nur eine kleine Änderung – zum Beispiel einen Daumen hoch, ein anderes T-Shirt oder eine Haarfarbe. Genau hier glänzt Nano Banana. Ich habe simple Prompts gegeben wie „Daumen nach oben“ oder „T-Shirt schwarz färben“ und die Resultate waren sehr natürlich.
Wichtig dabei: Es können minimale Abweichungen im Gesicht auftreten. Diese sind meist so klein, dass sie nicht stören – vor allem nicht, wenn das Bild als Thumbnail oder Social-Media-Bild verwendet wird.
Tipps für bessere Ergebnisse (Prompts & Workflow)
Um das Beste aus Nano Banana herauszuholen, habe ich mir ein paar einfache Regeln angewöhnt:
- Sei präzise im Prompt: Beschreibe genau, was du willst (Format, Hintergrund, Kleidungsstil, Stimmung, Farben).
- Beginne mit kleinen Änderungen: Wenn du nur den Hintergrund ändern möchtest, sag genau „nur Hintergrund austauschen“ – das hilft, ungewollte Änderungen zu vermeiden.
- Nutze Iterationen: Wenn das erste Ergebnis nicht passt, verändere deinen Prompt schrittweise statt alles auf einmal zu fordern.
- Upscale nach Bedarf: Für Social-Media-Thumbnails genügt oft das Ergebnis direkt aus der KI; für größere Drucke oder detaillierte Thumbnails lohnt sich ein Upscaler (z. B. Topaz Photo AI / Gigapixel).
- Mehrere Input-Bilder: Wenn du Konsistenz willst, lade mehrere Bilder hoch und gib an, welches Gesicht/Objekt konsistent bleiben soll.
Upscaler: Wann und welchen nutzen?
Ich habe die generierten Bilder oft noch mit einem Upscaler verfeinert. Dazu habe ich Topaz Photo AI (Gigapixel) genutzt – das ist mein bevorzugter Upscaler, weil er Details sehr gut rekonstruiert und Texturen sauberer macht. Wenn du das Bild z. B. als Thumbnail auf YouTube nutzen willst, reicht meist das KI-Ergebnis. Für hochauflösende Anwendungen empfehle ich das Bild mit einem guten Upscaler zu vergrößern.
Konkrete Use-Cases: Wo Nano Banana besonders nützlich ist
Ich sehe mehrere sinnvolle Einsatzgebiete:
- Thumbnails für YouTube: Schnelles Erstellen oder Nachbearbeiten, ohne komplett neu zu shooten.
- Produktfotos: Hintergrund ersetzen, Produkt in die Hand einfügen oder kleine Retuschen.
- Social Media Content: Varianten eines Portraits erzeugen (anderer Hintergrund, Outfitwechsel).
- Marketing-Mockups: Du kannst reale Fotos anpassen und so realistische Mockups erstellen.
- Details in Fotos / Bilder ändern: Du hast ein einmaliges Foto geschossen aber ein Detail passt nicht? Einfach mit Google Native Image korrigieren
- Qualität von Bildern optimieren: Altes Foto oder etwas verschwommen Aufnahme? Mit Nano Banana kannst du die Qualität von Bildern verbessern
Fazit – kurz, praktisch und ehrlich
Nano Banana Pro ist aktuell eines der stärksten Modelle für die Bearbeitung existierender Fotos und Bilder und auch generell für die KI-Bildgenerierung. Die Charakterkonsistenz ist beeindruckend, die Ergebnisse wirken sehr realistisch und für viele Use-Cases (Thumbnails, Social Media, Produktbilder) geeignet. Es gibt noch typische KI-Schwächen, allerdings deutlich weniger ausgeprägt, als bei anderen KI-Bild-Technologien.
Probier es aus, spiele mit kurzen, präzisen Prompts und nutze bei Bedarf einen Upscaler.
